จำนวนชิ้น | ส่วนลดต่อชิ้น | ราคาสุทธิต่อชิ้น |
{{(typeof focus_pdata.price_list[idx+1] == 'undefined')?('≥ '+price_row.min_quantity):((price_row.min_quantity < (focus_pdata.price_list[idx+1].min_quantity - 1))?(price_row.min_quantity+' - '+(focus_pdata.price_list[idx+1].min_quantity - 1)):price_row.min_quantity)}} | {{number_format(((focus_pdata.price_old === null)?focus_pdata.price:focus_pdata.price_old) - price_row.price,2)}} บาท | {{number_format(price_row.price,2)}} บาท |
คงเหลือ | 0 COPY |
จำนวน (COPY) |
- +
|
ซื้อเลย หยิบลงตะกร้า ซื้อเลย หยิบลงตะกร้า คุณมีสินค้าชิ้นนี้ในตะกร้า 0 COPY
|
|
|
|
คุยกับร้านค้า | |
{{ size_chart_name }} |
|
หมวดหมู่ | Business & Management |
สภาพ | สินค้าใหม่ |
เพิ่มเติม | |
สภาพ | สินค้ามือสอง |
เกรด | |
สถานะสินค้า | |
ระยะเวลาจัดเตรียมสินค้า | |
เข้าร่วมโปรโมชั่น | |
ข้อมูล |
น้ำหนัก
บาร์โค้ด
ลงสินค้า
อัพเดทล่าสุด
|
รายละเอียดสินค้า |
We live in an age of artificial intelligence (AI). Machines think and act in ever more complex ways, increasingly making prognoses, suggestions, and decisions on our behalf. Whilst AI might be seen as practical and profitable, issues of data surveillance, algorithmic control, and sexist and racist bias persist. In this rapidly changing landscape, social analysis of AI risks getting scaled down to issues of ‘ethics’, ‘responsibility’ and ‘fairness’. While these are important issues, they must be addressed not from an ‘AI first’ perspective, but more thoroughly in terms of power and contention. ![]() |
เงื่อนไขอื่นๆ |
|
Tags |